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grupo de artes

Investigador Responsável: Francisco Paiva

grupo de comunicação e media

Investigadora Responsável: Gisela Gonçalves

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Curso

Explorando Dados com Excel: Fundamentos para Análise Investigativa

Inscrições

https://forms.gle/9n1HhvAvZoJ7uJEn6

Público-Alvo

Estudantes de jornalismo e académicos interessados em aprimorar as suas habilidades de análise de dados.

Objetivo

Introduzir técnicas de análise de dados com o Microsoft Excel para investigações jornalísticas e académicas, desde a recolha à interpretação e apresentação dos resultados.

Vagas

15

Carga Horária

20 horas

Equipamentos

Computador e Pacote Office

Docente

Fábia Cristiane Ioscote. Doutoranda e mestre em Comunicação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), com licenciatura em Comunicação Social – Jornalismo pela Universidade Tuiuti do Paraná (UTP).

Organização

Adriana Gonçalves

Branco Di Fátima

Fábia Cristiane Ioscote

DATA

1, 2 e 3 de julho, das 14h às 17h

LOCAL

Sala dos Conselhos da Faculdade de Artes e Letras (FAL) da Universidade da Beira Interior (UBI)

DATA

1, 2 e 3 de julho, das 14h às 17h

LOCAL

Sala dos Conselhos da Faculdade de Artes e Letras (FAL) da Universidade da Beira Interior (UBI)

SITE DO EVENTO

PROGRAMA

1. Introdução à Análise de Dados

1.1. O que é: dado, base de dados e informação

1.2. Recolha e importação de dados: métodos e ferramentas para descarregar e importar dados de fontes diversas para análise

1.3. Exploração inicial dos dados: técnicas para realizar uma primeira leitura dos dados e identificar questões essenciais para investigação

1.4. Limpeza e organização de dados: processos de limpeza e organização dos dados, incluindo tratamento de dados em falta e identificação de diferentes tipos de dados

2. Elaboração e Análise

2.1. Configuração dos dados: preparação e organização dos dados para análise

2.2. Formulação de perguntas: estratégias para formular perguntas relevantes e eficazes com base nos dados disponíveis

2.3. Filtros e ordenação: utilização de filtros e técnicas de ordenação para análise mais precisa dos dados

2.4. Ferramentas e análise crítica: exploração de ferramentas e métodos para análise crítica dos dados, incluindo interpretação dos resultados

3. Compreensão e Narrativa dos Dados

3.1. O que, quem, quando e onde: identificação dos elementos essenciais da narrativa

3.2. A tabela dinâmica: ferramenta para aprofundar as análises

3.3. Narrativa de dados: transformação dos dados recolhidos em histórias que destacam temas sociais relevantes

3.4. Avaliação da relevância social: critérios para avaliar a relevância social das narrativas baseadas nos dados analisados
CIMA